Eu sou Matheus Silva
Transformando dados em inteligência.
Construo pipelines, modelos e dashboards que tiram o operacional do caminho e colocam dado auditável na mão de quem decide — de Python e SQL a Machine Learning e Databricks.
- +93%
- eficiência em provisionamento de acessos (Orus)
- -85%
- esforço operacional em documentação de ETL (Faster)
- R$40M+
- em dados financeiros validados (Zion)
Sobre mim
Analista de Dados com atuação em ETL, automação de processos e governança de dados, transformando dados brutos em informação auditável para decisão de negócio. Trabalho com Python, SQL, Power BI, Informatica PowerCenter, Databricks e Azure Data Platform, cobrindo desde a extração e validação até a entrega final em dashboards e indicadores.
Números reais, não estimativas: +93% de eficiência no provisionamento de acessos, -85% de esforço na documentação técnica de processos ETL, mais de R$ 40 milhões em dados financeiros validados, e um fluxo de consolidação que caiu de 7 horas para 5 minutos com SQL.
Hoje atuo como Administrador de Dados na Spread Tecnologia, alocado no cliente Transpetro — governança, padronização e modelagem de dados corporativos, desenvolvimento e tuning de PL/SQL (procedures, triggers, packages, functions e views) e conformidade com a LGPD. Antes, no cliente Ipiranga, administrei o ambiente Informatica PowerCenter: disponibilidade, performance, auditoria técnica e esteira de deploy dos processos ETL.
Também construí, do zero, um ecossistema próprio de automação financeira (Python, SQL, Power BI e Excel avançado) para crédito consignado na Capital Consig, usado diariamente pela operação.
Tenho pós-graduação em Ciência de Dados e em Inteligência Artificial (Universidade São Judas Tadeu), aprofundando a base de análise e engenharia de dados em modelagem preditiva e machine learning — sempre com o mesmo objetivo: transformar dado bruto em decisão auditável e escalável.
Experiência Profissional
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Administrador de Dados (Transpetro) — Spread Tecnologia
out/2026 — Atual- Governança, padronização e modelagem de dados corporativos, garantindo integridade, consistência e aderência às políticas de dados.
- Levantamento e análise de requisitos junto às áreas de negócio para definição de modelos relacionais e documentação técnica.
- Desenvolvimento e validação de procedures, triggers, packages, functions e views em PL/SQL, assegurando performance e estabilidade das aplicações.
- Otimização de consultas SQL e tuning de performance, reduzindo tempos de resposta e melhorando a eficiência dos sistemas.
- Garantia da conformidade com a LGPD e diretrizes internas de segurança da informação.
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Analista de Dados (Ipiranga) — Spread Tecnologia
nov/2025 — set/2026- Administração, governança e sustentação do ambiente Informatica PowerCenter, garantindo disponibilidade, performance e rastreabilidade dos processos ETL.
- Monitoramento, troubleshooting e otimização de workflows, sessions, mappings e SQL Overrides, com consultas e validações em PL/SQL e PostgreSQL.
- Gestão da esteira de deploy ETL, controle de versões e conformidade entre ambientes.
- Auditoria técnica de processos ETL, assegurando padrões de desenvolvimento, qualidade e governança de dados.
- Suporte especializado a equipes de desenvolvimento, incidentes críticos e análise de causa raiz.
- Capacitação de equipes em Informatica PowerCenter e Informatica Intelligent Cloud Services (IICS).
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Analista de Negócios — Capital Consig
mai/2025 — nov/2025- Desenvolvi um ecossistema de softwares internos (Zion, Mordomo, Nero) para automatizar processos financeiros de crédito consignado, com Python, SQL, Power BI e Excel avançado.
- Criação de dashboards interativos em Power BI e relatórios dinâmicos em Excel, com modelagem de dados e indicadores automatizados.
- Consultas SQL complexas em Oracle SQL e PostgreSQL para extração e tratamento de grandes volumes de dados, automatizando rotinas financeiras críticas.
- Otimização de processos que levavam 7 horas no Excel para 5 minutos via SQL, elevando a confiabilidade das informações.
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Front Leader — Grupo AFEET
set/2020 — out/2024- Liderança de equipe de vendas, com distribuição e acompanhamento de tarefas diárias, foco em produtividade e cumprimento de metas mensais.
- Criação e acompanhamento de KPIs de curto e médio prazo para mensurar o desempenho da equipe e das operações.
- Relatórios e dashboards analíticos em Excel avançado (tabelas dinâmicas, PROCV, gráficos automatizados) para visualização de dados e decisões estratégicas.
- Controle de estoque, com monitoramento de entrada e saída de mercadorias e inventários periódicos.
- Aumento da taxa de conversão de vendas de 8% para 14% (+75%) — prêmio de melhor taxa da rede (90 lojas) em 2022.
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Guide — Grupo AFEET
fev/2020 — set/2020- Referência técnica em produtos, explicando de forma consultiva as tecnologias de calçados e roupas para apoiar a decisão de compra.
- Treinamento de novos colaboradores em conhecimento de produto, atendimento e processos da loja.
- Apoio à administração da operação da loja e acompanhamento da rotina da equipe.
- Disseminação de boas práticas de venda consultiva entre os vendedores.
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Front — Grupo AFEET
mai/2019 — fev/2020- Vendas diretas de calçados e roupas, com atendimento consultivo e foco na jornada do cliente, do primeiro contato ao pós-venda.
- Tratamento de objeções e resolução de problemas, garantindo satisfação e fidelização.
- Operação de PDV e fechamento de caixa; entrada e conferência de mercadorias.
- Apoio à organização da loja e aos processos de abertura e fechamento.
Formação Acadêmica & Certificações
Pós-graduação Lato Sensu — Ciência de Dados
Universidade São Judas Tadeu
Análise, modelagem e aplicação de dados para negócios.
Ver diplomaPós-graduação Lato Sensu — Inteligência Artificial
Universidade São Judas Tadeu
Machine learning, deep learning e aplicações práticas de sistemas inteligentes.
Ver diplomaBacharelado — Engenharia de Software
Universidade Cidade de São Paulo
Desenvolvimento de software, arquitetura de sistemas e boas práticas de engenharia.
Ver diplomaCertificações
- Ver certificado
Formação Databricks
- Ver certificado
Formação Python
- Ver certificado
Formação SQL
- Ver certificado
Formação Power BI
- Ver certificado
Formação Excel
- Ver certificado
Formação Modelagem de Dados
Seis produtos, um problema real cada
Cada projeto nasceu de um problema real, do provisionamento de acesso à auditoria de bases financeiras e a um site com painel administrativo para um cliente. Os três primeiros já têm impacto validado em produção — clique em qualquer um para ver o problema, a solução, a arquitetura e o resultado completos.
01 Faster medido em produção Automação da documentação e auditoria de processos ETL via API do Informatica PowerCenter. -85%
Problema
A documentação técnica de processos ETL (metadados, SQL Overrides, mappings, sessions e transformações) no Informatica PowerCenter era feita manualmente: cada alteração de pipeline exigia revisitar XMLs exportados à mão para manter rastreabilidade e auditoria em dia. O processo consumia horas por ciclo e era a principal fonte de divergência entre o que rodava em produção e o que estava documentado.
Solução
- Integração direta com a API do Informatica PowerCenter para extração automatizada de metadados e XMLs de definição de cada processo.
- Parser que decompõe SQL Overrides, mappings, sessions e transformações em uma estrutura de dados normalizada.
- Geração automática de documentação técnica a partir dessa estrutura, sempre sincronizada com o que está publicado na plataforma.
- Trilha de auditoria consultável, eliminando a dependência de atualização manual de planilhas de controle.
Arquitetura
- Camada de integração via API REST do PowerCenter para extração de metadados e XMLs.
- Parsing e normalização em Python, com regras específicas por tipo de objeto ETL.
- Geração de artefatos de documentação versionáveis, prontos para auditoria.
Resultado
- -85% Esforço operacional
- 100% dos processos documentados Rastreabilidade
02 Orus medido em produção Plataforma para automação de gestão de acessos, permissões, conexões e folders no ambiente Informatica PowerCenter. 30 min → 2 min
Problema
Provisionar acessos, permissões, conexões e folders no ambiente PowerCenter era uma rotina manual, repetitiva e sujeita a erro humano, com cada solicitação levando cerca de 30 minutos para ser processada — um gargalo direto para as equipes que dependiam desses acessos para trabalhar.
Solução
- Plataforma integrada via API que centraliza a criação, alteração e revogação de acessos em lote.
- Regras de permissão parametrizáveis, eliminando a necessidade de intervenção manual por solicitação.
- Fila de processamento com validação automática antes da efetivação de cada mudança.
Arquitetura
- Orquestração via API para os sistemas de origem dos acessos e conexões.
- Camada de regras de negócio para validar permissões antes da aplicação.
- Processamento em lote para provisionamento em massa.
Resultado
- 30 min → 2 min Tempo de provisionamento
- +93% Eficiência operacional
03 Zion medido em produção Aplicação desktop (PyQt5) para limpeza e validação de dados financeiros com regras dinâmicas por convênio. R$ 40M+ em bases processadas
Problema
Processar e validar dados financeiros de múltiplos convênios (INSS, Zetra, Consiglog, entre outros) era manual e sujeito a erro: cada convênio tinha layout de arquivo, regras de negócio e nomenclatura de colunas diferentes, e as bases envolvidas somavam mais de R$ 40 milhões em valores processados — qualquer inconsistência tinha impacto direto em auditoria e tomada de decisão.
Solução
- Interface desktop dividida em "Limpeza de Planilhas" e "Validador de Convênios", com regras específicas por tipo de convênio.
- Módulo de limpeza dinâmico, dirigido por um dicionário de regras aplicado conforme o convênio selecionado.
- Carga dos arquivos para tabelas em PostgreSQL, com schemas pré-definidos ou gerados dinamicamente.
- Execução de scripts SQL transacionais (commit/rollback) para validação e cálculo por convênio.
Arquitetura
- PyQt5 para a interface desktop.
- PostgreSQL como camada de persistência e validação via SQL transacional.
- Configuração de conexão isolada em um módulo próprio, testável pela própria interface.
Resultado
- R$ 40M+ em bases processadas Volume validado
- Validação auditável ponta a ponta Rastreabilidade
04 Mordomo Automação centralizada de downloads e consolidação de relatórios de múltiplos portais financeiros. 30 min → 5 min
Problema
A extração de relatórios financeiros de múltiplos portais era feita manualmente, portal por portal, consumindo cerca de 30 minutos por ciclo — tempo que crescia proporcionalmente ao número de fontes e não escalava com o volume de operações.
Solução
- Interface gráfica única para disparar o download e a consolidação de relatórios de múltiplos portais.
- Robôs de automação (Selenium) para navegação e extração, eliminando o acesso manual portal a portal.
- Consolidação automática dos relatórios extraídos em uma saída padronizada.
Arquitetura
- PyQt5 para a interface de controle e acompanhamento dos downloads.
- Selenium para automação de navegação e extração nos portais de origem.
- Camada de consolidação para padronizar os relatórios antes da entrega final.
Resultado
- 30 min → 5 min Tempo de extração
- -83% Tempo de execução
05 Canil Kessy Sarameg Site de vendas de Bulldog Francês e Lulu da Pomerânia (Spitz Alemão) com painel administrativo para o dono gerenciar os filhotes e acompanhar a visibilidade do negócio. Gerencia filhotes, fotos e vídeos sozinho
Problema
O cliente criava Bulldog Francês e Lulu da Pomerânia (Spitz Alemão) e precisava de um site próprio para vender os filhotes, sem depender só de redes sociais e conversas soltas no WhatsApp. Além da vitrine pública, ele precisava de um painel administrativo para cadastrar e atualizar os filhotes sozinho, sem chamar um desenvolvedor a cada mudança, e de visibilidade sobre o negócio: quantas pessoas visitam o site, quais páginas e quais filhotes despertam mais interesse.
Solução
- Site público com Início, Sobre nós, Filhotes (filtro por raça e por disponibilidade), página individual de cada filhote com fotos, vídeo e dados, Clientes e Contato — com botão de WhatsApp que já leva o nome do filhote na mensagem.
- Painel administrativo (/admin) para cadastrar, editar, reservar, marcar como vendido e excluir filhotes, com envio de fotos e vídeo. Os status (disponível, reservado, vendido) aparecem no site na hora.
- Mural "Novos lares", gerenciado pelo painel, com as fotos dos clientes e seus filhotes, que serve como prova social no site.
- Analytics próprio no painel: visualizações, visitantes, sessões, páginas mais vistas, origens de tráfego e dispositivos, sem cookies e sem guardar IP.
- SEO: sitemap que inclui cada filhote, dados estruturados (negócio local e trilha de navegação) e domínio próprio com redirecionamentos.
Arquitetura
- Next.js 16 (App Router) com TypeScript e Tailwind CSS 4, publicado na Vercel com deploy automático a cada push.
- Supabase como backend: PostgreSQL para filhotes, fotos e métricas, Auth para o login do administrador e Storage para fotos e vídeos.
- Segurança em três camadas no painel: proxy que bloqueia o acesso sem login, validação no servidor (sessão de no máximo 12 h e conta na lista de administradores) e RLS no banco, de modo que o público só lê e apenas o administrador grava.
- Validação com Zod no navegador e no servidor, limites de tipo e tamanho nos uploads e cabeçalhos de segurança (CSP, HSTS, X-Frame-Options).
- Leitura pública com cache invalidado pelo painel a cada alteração, para o site ser rápido e sempre atualizado.
Resultado
- Gerencia filhotes, fotos e vídeos sozinho Autonomia do cliente
- 161 visitantes · 350 visualizações Visibilidade (30 dias, out–nov/2026)
- canilkessysarameg.com Em produção
06 Nero Consolidação de dados validados e geração de relatórios Excel auditáveis. Consolidação e formatação
Problema
Depois que os dados eram limpos e validados (fluxo do Zion), montar os relatórios analíticos finais em Excel — no formato Consolidado e Individual — ainda era um trabalho manual, repetido a cada ciclo de fechamento.
Solução
- Ferramenta que consome os dados já validados e gera automaticamente os relatórios Consolidado e Individual.
- Formatação padronizada aplicada via Pandas, eliminando ajuste manual de planilha.
- Saída pronta para auditoria, sem etapas intermediárias manuais entre validação e relatório final.
Arquitetura
- Pandas para agregação e formatação dos dados de saída.
- Geração de arquivos Excel formatados prontos para distribuição.
Resultado
- Consolidação e formatação Etapas manuais eliminadas
- Relatórios auditáveis por construção Confiabilidade
Dashboards
Interfaces de dashboard que desenvolvi, aplicadas a contextos reais dos negócios em que atuei.
